快速高质量满足客户不确定性的需求
像特斯拉、改善家的网站上都有销售配置器，会根据用户画像将客户的需求转化为关键的工程指标，稳健在产品的工艺参数、关键充值点上实现出来。借助于感知的数字化应用，这个闭环的迭代将会非常的快，从而可以更快速高质量的满足客户不确定性的需求，抓住业务机会。
把客户的满意度稳健在产品工艺中实现出来
DFSS帮助研发工程师建立正向设计思维、流程、方法，找到设计目标值和性能约束来量化到具体参数满足客户要求性能, 是中国制造业的必修课。
数字时代的质量是提升客户的终身价值
以前的质量是负面的控制，主要围绕缺陷率。数字时代的质量是可感知的正面的质量，要关注客户的满意度。数字时代的质量管理重点是去提升客户的终身价值，意味着质量不仅仅是产品的一个属性，而是市场的份额、客户的满意，爆款的打造。从而真正的实现Manufacturing as a Service.
让数据支持业务，实现数据的业务化
很多企业都有很多数据，但却不知道如何分析如何创造价值支持业务。 所谓的价值就是让客户愿意为之买单的哪一部分的产品特性、设计参数、工艺变量、关键控制点。 如果这些价值点没有被DFSS的工作正确的定义，后续的信息收集和分析分析也就无从谈起。
