设计数字化时代的正面质量
以前的质量是负面的控制，主要围绕缺陷率。数字时代的质量是可感知的正面的质量，要关注并设计客户的满意度。
数字时代的质量管理重点是去提升客户的终身价值，意味着质量不仅仅是产品的一个属性，而是市场的份额、客户的满意，爆款的打造。
质量是工程师设计出来的
质量很大程度上是设计出来的,是由工程师们每天的决策决定的. 这些决策应当是有证据或数据(Evidence-based)支撑的,可以去度量的去验证和预测的.
改善家设计质量能力营基于企业真实的项目,围绕着研发,工艺,质量人员用户场景,聚焦业务价值的实现,将用户的问题拆分到改善家跨域专家的知识域和实践域, 通过敏捷的方法增量迭代的让用户在交付的过程中实现快速成长,将设计质量的方法工具嵌入到企业的业务流程之中, 把客户的满意度稳健在产品设计参数工艺变量中实现出来.
质量是管理者的科学决策的结果
企业的管理质量是企业决策者的决策质量决定的,尤其是在企业面临客户需求多变, 新产品,新工艺变更下,智能工厂的生产与物流的布局设计决定了企业高效稳定的生产.
改善家面向企业未来需求,结合仿真模型，人机结合、科学分析，来持续优化布局, 从结构和主流动上科学的确保质量.
持续的改进数据质量
随着企业数字水平的快速提升,越来越多的数字和自动化技术在影响运营绩效和质量.负责开发,应用,管控,运维未来工厂的智能制造规划师群体对工厂的数字化质量的重要性凸显.
改善家作为国家人力资源和社会保障部制定的《智能制造工程技术人员》的职业标准教材的编委之一,立足于国家职业标准,面向未来工厂,基于企业真实问题场景驱动,结合生产系统的模拟仿真等创新技术,帮助企业培养未来工厂规划师人才,将数字化时代的质量意识和做法融入到未来工厂的新技术新设备的开发,应用,管控,运维环节,实现持续的改进数据质量.