打造有价值的系统
未来工厂不是线性的制造,而是系统之系统,是制造机器的机器. 我们必须用产品和工程的方法把未来工厂当作产品来开发.
一旦涉及到数字化就必然是端到端的，系统中跑的逻辑，规则，标准，参数必须正向设计，建模规划，循证实践，增量迭代，
才能打造出真正有价值的可落地的系统。
设计和定义有价值的数据
很多企业有很多数据,但却不知道如何分析如何创造业务价值支撑业务. 所谓的价值就是客户愿意为之买单的那一部分产品特性,设计参数,工艺变量,关键控制点. 如果这些价值点未能良好的设计和正确的定义,后续的信息收集和分析也就无从谈起.
数字时代的质量不再是负面的控制,而是可感知的正面的质量. 这些决定了客户满意度,市场占有率, 企业竞争力的关键数据是数百名工程师的每天的决策决定的. 改善家设计质量能力营帮助研发循证(Evidence-based)以更好的决策,从可能是正确的到确保是正确的,以可以度量的去验证和预测,也为企业的数据驱动从源头上正确的定义,在机制上进行良好的设计.
把未来工厂当作产品来开发
很多企业上了很多的数字化,自动化,但落地差或变得"平庸化",没有创造真正的业务价值. 原因在于一旦涉及到数字化往往是端到端的,核心在于跨域知识的融合,创新与创造. 要让数字技术真正运转起来,系统中的运行的逻辑,规则,标准和参数就必须要正向设计和正确的定义,必须要把未来工厂当作产品来开发.
不能从技术出发做逆向设计,而要从业务需求和战略出发做正向设计;要关注到内在逻辑关联就要基于领域模型和仿真模型进行系统规划;不能线性的交付,要基于敏捷循证实践增量迭代交付.
避免"产能地狱"
随着企业数字水平的快速提升,越来越多的数字和自动化技术在影响着运营绩效. 如没有规模效应,企业往往会面临亏损可能. 在面临着企业业务增长或市场波动上如果没能实现快速的产能爬坡(Ramping production), 对于企业的发展很可能是致命的.
为了更好的开发,应用,管控,运维未来工厂,持续战略性的培养智能制造规划人才是至关重要的举措. 改善家作为国家人力资源和社会保障部制定的<智能制造工程技术人员>的职业标准教材的编委之一,立足于国家职业标准,面向未来工厂,基于企业真实问题场景驱动,结合生产系统的模拟仿真等创新技术,帮助企业培养未来工厂规划师人才,帮助企业迎接未来挑战.
快速能力
结合乐高化的快速能力,系统性建模规划,快速打造面向未来的能力元 ,灵活可配置的支持企业的业务变化与创新.