DOE实验设计
结合Minitab/JMP教会你设计合理的实验方案及合理处理有关实验数据,寻找最佳的产品参数/工艺参数窗口




核心痛点:最佳参数组合难寻,试错成本高
        随着以半导体、医药医疗器件、新能源、新材料、化工等为代表的高新技术企业产品设计、制造及装备生产领域的迅猛发展,新工艺调试新设备上线各项工作都在扎实推进,全体员工为建成一流的特色工艺研发和生产制造平台,为全球产业发展做出卓越贡献。在高速发展中,就需要大量的研发设计、工艺改进与质量提升人才,尤其是掌握高效解决问题方法论的大量工程技术人员。

《DOE能力营》
基于真实项目的实训和辅导

       本课程主要介绍了完全析因实验与筛选实验的设计与应用的基础上,介绍了以最快的上升路线达到最佳的区域,并寻找最佳的工艺窗口的技巧,讲解了响应曲面法(RSM)/EVOP及稳健设计(Robust Design)等优化方法;节约资源的序贯实验设计法、多指标的优化、成本指标的优化;介绍了实验设计与数据处理的基本原理与应用方法,从而能够在今后实际工作中设计合理的实验方案及合理处理有关实验数据,开发新产品与优化工艺参数。

课程对象:

研发工程师/主管

工艺工程师/主管

质量经理/主管

课程目标

  • 学习实验设计的基本概论与关键术语;

  • 学习实验设计的设计思想、实验计划与步骤、数据分析方法;

  • 掌握实验设计的分析路径、实验方法及设计技巧,掌握DOE的精髓;

  • 提高在研发、制造及质量改善中解决实际问题的能力;

  • 掌握如何在DMAIC的改善阶段合理使用实验设计的方法;

  • 使用Minitab/JMP来进行实验设计与分析,获得最佳结果变得方便容易。


DAY 1

  • DOE目的

  • 知识准备统计知识及MINITAB/JMP操作技巧

  • 实验类型

  • 数据数据分析结论和提案

  • 完全析因(全因子)实验

  • 案例分析:利用MINITAB/JMP进行全因子设计练习 

  • 完全析因(全因子)实验分析

  • 七步法流程

  • 课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行全因子分析练习 




DAY 2

  • 部分析因实验概论 

  • 2水平部分析因(部分因子)实验

  • 3 水平因子实验

  • 课堂实践 : 部分析因实验设计讨论 

  • 部分析因实验的计划

  • 课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行部分析因实验设计练习 

  • 部分析因实验分析法

  • 课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行部分析因实验分析练习

  • 部分析因实验设计、分析与验证实战演练

  • 进阶的DOE部分析因主题讨论与设计技巧分享




DAY 3

  • 响应曲面设计概论

  • 中心点的妙用

  • 响应曲面设计模型

  • 各模型使用场合的适合性研究

  • 响应曲面设计的计划、设计及实例 

  • 案例讨论:各响应曲面设计的适用范围

  • 课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行响应曲面方法的设计练习 

  • 响应曲面设计的分析法

  • 深度RSM的案例分享

  • 课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行多指标复杂DOE设计练习 

  • 序贯实验策略与响应曲面方法

  • 课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行Box-Benkhen 模型设计与分析练习 


和改善家专家在线交流,点击报名

标签
业务分层与CBB
通过重用共享资源提升研发效率和产品成熟度