还能用管理模型应对不确定性吗?

精益金领年代

十几年前,精益生产的峰会趋之若鹜,舞台上是各家外企运营高管的高光时刻,自家展示着从丰田生产系统借鉴而来的”XOS”的模型和系统。各精益总监和VP都是猎头公司手里的香饽饽。市场上一夜之间似乎出现了很多的精益管理大师。无论是手握A3报告打遍天下的日韩派,还是以构建卓越运营体系的欧美派,很多专家都非常受企业欢迎。2010年,中国制造业占全球的比重为19.8%。名副其实的世界工厂,运营效率很关键,实行精益可以给企业在QCD上带来很大的提升。所以各大公司的高管非常愿意学最佳实践,搬最佳实践,经他人公司验证的体系和流程。

金鱼缸被打破了

        霍金曾经提出过一个很有意思的金鱼缸假设。

       假定有一个鱼缸,里面的金鱼透过弧形的鱼缸玻璃观察外面的世界,现在它们中的物理学家开始发展”金鱼物理学“了,它们归纳观察到的现象,并建立起一些物理学定律,这些物理定律能够解释和描述金鱼们透过鱼缸所观察到的外部世界,这些定律甚至还能够正确预言外部世界的新现象——总之,完全符合我们人类现今的物理学定律的要求。

      霍金相信,这些金鱼的物理定律,将和我们人类现今的物理学定律有很大不同,比如,我们看到直线运动可能在”金鱼物理学“中表现为曲线运动。这样的”金鱼物理学“可以是正确的吗?可以,但他只适用于金鱼缸里的金鱼。

 那这个鱼缸是什么呢?在那个精益金领年代,毫无疑问,就是高确定性和低复杂性。而如今,贸易战,疫情…外界环境的变化一天一个样,同时技术又在迅猛发展,随着越来越多从消费互联网领域溢出的数字化人才加入到制造业,无论是产品端还是营销端,都将给中间运营端的人带来很大的冲击。鱼缸被打破了!运营人将不得不面临高复杂性的动态环境

     举个例子,当工厂通过直播卖货越来越常态,客户直接下单,还是通过分销商发货吗?产品包装是否要改?满足更多小批量单个客户的需求?多地的供应商布局在疫情下是否要改动? 如何在库存设置和成本中找到一个合理的平衡点。现在这个时候还管理高管还在用管理模型乘风破浪的话,已经OUT了。我们可能需要考虑在虚拟世界中动态建模来综合考虑多方因子。

 改善家将人、技术和流程灵活组合

像用乐高搭房子那样去做改善

作为工业工程科班出身,我曾不止一次思考过,精益是什么?和工业工程是什么关系。精益是企业基于工业工程的创新,比如加入时间维度的JIT。而工业工程是一门管理科学工程下的学科,是由大量的基础学科支撑。运筹学,系统工程,背后是数学,是概率论与数理统计,线性代数和微积分。工业工程师利用数学的工具建立生产模型,为寻找问题和解决问题提供了科学的依据。除了数学模型部分,工业工程还需要学习机械制图,C++,工程力学、人因工程、信息管理,市场营销,财务管理等学科,当时我就觉得是个非常跨学科的专业。但在那个鱼缸年代,结构化的筒状部门还是把精益或者工业工程的工作仅定义在现场改善领域居多。而在如今数字化转型的浪潮下,这种多域性被放大了,很多改善人在往供应链和营销端延伸。企业会发现很多问题从单一领域找解已无法突破,从而会从鱼缸年代时的搬模型求解转为打开领域边界,重构问题场景,在多域中求解。

     改善家近期的一个案例就是如此,一家科技企业的供应商,通过对方多部门一同填写的改善家画布(注1),我们了解到对方订单猛增,希望突破困扰他们多年的人工上料瓶颈从而提升产能。改善家在接受到客户需求后,立马建立了多域专家团队,包括价值流领域,自动化工程领域,生产技术仿真领域的多位资深专家,启动基于设计思维的《未来改善家》(可在推文底部获取详细了解),帮助对方打开部门和领域边界来定义问题,搜集并定义了以下问题

1.生产布局有限制,如果通过自动化来解决,在一些生产区域有一定难度

2.产品比较脆弱,自动化和产品的接触抓取是难点

3.运输载具的设计存在局限性,使得每次上料数量较少

4.产品生产车间和前后工序车间的流动可能存在一定浪费,比如载具需要额外切换

5.如果不选自动化,改为将人员单手上料改为双手上料,由于工艺培训要求较高,会面临人员的不适应和抵触

       在比较明确需求以及问题后,改善家多域专家团会发现,这是一个约束条件较多的棘手问题,经过深度沟通确定方案的基本思路:基于进一步的分析做初步概念方案并进行仿真,并可以要求对方一线员工一起参与验证,然后才能得到一个比较理想的能够落地的自动化工程项目。于是,价值流专家的经验结合仿真专家的技术,再结合一线员工的经验,在模型中能够快速模拟出以下结果,

  • 整体物料流中可能存在的瓶颈。
  • 评估操作人员行为对工厂产量的影响
  • 在不同的时间范围内测试维护的后果
  • 在发生故障时识别系统行为
  • 产品可能的报废概率

      基于以上结果从而才能确认改善自动化上料设计的机会点,并在制造优化方面选择了最佳的解决方案:低成本、最佳上料量、可靠性和报废率。而改善家采用敏捷改善的项目交付,确保每一次项目交付都有价值,并且在过程中积累精益数字资产以确保下一次还可以迭代交付。

      改善家的精益数字化转型服务不直接搬管理模型,也不直接上数字化系统,而是基于企业自身场景,通过多域专家团队,借助技术工具和最佳实践来创造性地解决问题,通过敏捷交付的方式,每一步都能为企业真正创造价值。

      改善家由这样一群在各个领域的专家组成的敏捷团队,他们具备业务相关领域知识,会用数字工具,热爱创造,崇尚敏捷原则,高效协作。改善家”KaaS改善即服务“的模式,将改善家(人),改善技术、和改善知识经验等灵活组合为各场景的改善方案,为数字化背景下的制造型企业提供创新的精益数字转型咨询服务,包括以下内容:

  • 帮企业打破传统精益管理与技术的壁垒
  • 将OT与IT融合的创新改善服务(KaaS)
  • 将传统咨询“乐高积木化”成不同的数字能力块
  • 帮助企业建立更为可靠、快速、敏捷的反应能力,  抓住业务机会
  • 帮助企业持续培养精益数字人才

注1:改善家画布——跨界改善共识工具。

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